Skip to Content

სამრეწველო დახარისხების მანქანა

სამრეწველო დახარისხების მანქანა არის დახვეწილი მოწყობილობა, რომელიც გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიებში წინასწარ განსაზღვრული კრიტერიუმების საფუძველზე სხვადასხვა ნივთების დახარისხებისა და გამოყოფის პროცესის ავტომატიზაციისთვის. ეს მანქანები შექმნილია იმისათვის, რომ გაზარდოს ეფექტურობა, სიზუსტე და პროდუქტიულობა ამოცანების დახარისხებაში, დაზოგოს დრო და შრომის ხარჯები ბიზნესისთვის. სამრეწველო დახარისხების მანქანები იყენებენ მოწინავე ტექნოლოგიას, როგორიცაა სენსორები, კამერები და პროგრამული ალგორითმები, რათა სწრაფად და ზუსტად დაადგინონ და დაახარისხონ. ისინი ჩვეულებრივ გამოიყენება ისეთ ინდუსტრიებში, როგორიცაა საკვების გადამუშავება, გადამუშავება, ლოჯისტიკა და წარმოება, რათა გაამარტივონ ოპერაციები და უზრუნველყონ ხარისხის თანმიმდევრული კონტროლი. რეგულირებადი პარამეტრებით და მაღალი სიჩქარის შესაძლებლობებით, სამრეწველო დახარისხების მანქანები აუცილებელი ინსტრუმენტებია თანამედროვე ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი დახარისხების პროცესების ოპტიმიზაციას.

პროდუქტები:

*ბრინჯის დახარისხება

დაალაგეთ ბრინჯი და ყავისფერი ბრინჯი, რომ გააუმჯობესოთ ბრინჯის ხარისხი და შეამციროთ ბრინჯის კეფის და ყავისფერი ბრინჯის ფერის დამხარისხებელი

ფერისა და ფორმის დახარისხების ინტელექტუალური ტექნოლოგია და ინტელექტუალური სენსორული ტექნოლოგია იცავს "მწვანეს" ბალიშის დახარისხებისას და შეუძლია წითელი ყავისფერი ბრინჯის გამოყოფა სხვადასხვა კლასებად და დაიცვას სასურველი კლასი, რაც საშუალებას აძლევს შავი ყავისფერი ბრინჯის, თეთრი ყავისფერი ბრინჯის მოქნილ დახარისხებას და გამოყოფას. მწვანე ყავისფერი ბრინჯი, წითელი ყავისფერი ბრინჯი, პედი და უცხო მასალები...დახარისხების ახალ ხედვას მოაქვს ინტელექტუალური ახალი მომავალი.

ჩაის ფერის დამხარისხებელი:

ახალი მოდელი, უფრო ძლიერი წარმადობით Tea Color Sorter

დიდი მონაცემების პლატფორმაზე და IoT საწარმოო ხაზის კონტროლზე დაფუძნებული ავტომატური ამოცნობა და კორექტირება ამცირებს ადამიანის ზემოქმედებას.


მარცვლეულის ფერის დამხარისხებელი:

მრავალსპექტრული ინტეგრაციის ზონდირების ტექნოლოგიას შეუძლია ძალიან მსგავსი ფერების იდენტიფიცირება Cereal Color Sorter - H სერია

H სერია არის მარცვლეულის ფერის დამხარისხებლის ახალი მოდელი. აღჭურვილია PLOV თვითსწავლის პლატფორმით, მრავალსპექტრული ინტეგრაციის სენსორული ტექნოლოგიით, რომელსაც შეუძლია ძალიან მსგავსი ფერების ამოცნობა, ქორი თვალის ამოცნობის ტექნოლოგია და ინტელექტუალური ფორმის დახარისხების ტექნოლოგია. H სერიას შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს სხვადასხვა მარცვლეულის უკიდურესად მცირე განსხვავება, რომლებიც 20 მმ-ზე ნაკლებია. მაღალი სიმძლავრის დამუშავებისას, მას შეუძლია გამოარჩიოს დაბნეული მარცვლები, დაავადების ლაქებიანი მარცვლები, გახეხილი მარცვლები, გატეხილი მარცვლები და სხვა ფერის ფერის მარცვლები, ბალახის თესლები, ლობიოს ნაჭუჭები და სხვა უცხო მასალები, რათა გააუმჯობესოს პროდუქტის ხარისხი და მისი ღირებულება. პროდუქტები შეფასების შემდეგ.


ეკონომიკური კულტურების დამხარისხებელი:

მორგებული და მსუბუქი სტრუქტურირებული TK-L არაქისის ბირთვის ფერის დამხარისხებელი

მსუბუქი სტრუქტურა წარმოადგენს მუშაობის რეჟიმს. მომხმარებლის ღირებულებით, როგორც ფოკუსი, ეს მოდელი უზრუნველყოფს ფერის დახარისხებას, ფორმის დახარისხებას, მასალის დახარისხებას, მარცვლების დახარისხებას და ინტელექტუალურ დახარისხებას, რათა შექმნას ექსკლუზიური მუშაობის რეჟიმი მომხმარებლებისთვის პერსონალურად მორგებული წარმოების გზით. გადაყარეთ ტვირთი და ფოკუსირება მოახდინე ძირითადი ღირებულება.

                                                                                         

სამრეწველო პროდუქტის დამხარისხებელი:

ფერის დამხარისხებელი, ფორმის დამხარისხებელი, მასალის დამხარისხებელი პლასტიკური ფერის დამხარისხებელი - VDR სერია

"Sharp Eye" ტექნოლოგიასთან ერთად, ამ მოდელს შეუძლია მასალების მცირე განსხვავებების ამოცნობა და დახარისხება მასალის, ფერისა და ფორმის მიხედვით.

                                                                              

საკვების ფერის დამხარისხებელი:

მაღალი ტევადობა და კარგი შესრულება როგორც მშრალი, ასევე სველი მარილისთვის მარილის ფერის დამხარისხებელი - KY5

დალაგების კომპონენტები, სპეციალური ნედლეული მარილისთვის და შეცვლილი მანქანის სტრუქტურა, სადაც მასალები დაშორებულია დახარისხების კამერის მინისგან, უზრუნველყოფს კონკურენტ პროდუქტებთან შედარებით ამოცნობის სიზუსტისა და დახარისხების ეფექტურობის მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას.